پایتون در عصر هوش مصنوعی
پایتون را از پایه یاد بگیرید و آن را در کارهای واقعی هوش مصنوعی به کار ببرید — اتوماسیون، کار با داده، و ساخت با ابزارها و APIهای هوش مصنوعی.
پایتون زبانِ پشتِ بیشترِ کارهای واقعیِ هوش مصنوعی است — از اسکریپت‌هایی که داده را پاک‌سازی می‌کنند تا کدی که با API یک مدل هوش مصنوعی گفت‌وگو می‌کند. این برنامه آن را از صفر، هم‌گام با درسنامهٔ CS50 دانشگاه هاروارد، آموزش می‌دهد.
$۲۴۹
نقشهٔ راه هشت‌هفته‌ای شما
این بخش یک نمای کلی از برنامه است، نه درسنامهٔ کامل — دانشجویان ثبت‌نام‌شده به محتوای کامل درس‌ها در داشبورد خود دسترسی دارند.
هفتهٔ ۱
شروع سفر
- زبان برنامه‌نویسی چیست، و چرا پایتون
- کامنت‌ها و تابع print
- متغیرها و تابع input
در پایان این هفته می‌توانید: پایتون را روی کمپیوتر خودتان نصب کنید و نخستین برنامه‌های کارکردِ خود را بنویسید.
هفتهٔ ۲
داده‌ها، متن و تصمیم‌گیری
- نوع‌های داده، و پایتون چگونه آن‌ها را از هم تشخیص می‌دهد
- کار با متن و پاک‌سازی آن
- نخستین تمرین CS50 شما، ارسال‌شده
در پایان این هفته می‌توانید: با نوع‌های اصلی دادهٔ پایتون راحت کار کنید و متن را همان‌گونه که یک برنامهٔ واقعی می‌کند، دست‌کاری کنید.
هفتهٔ ۳
اعداد، منطق و توابع
- عملیات حسابی، گرد کردن و اعداد تصادفی
- عملگرهای مقایسه و منطقی
- if / elif / else، و نوشتن نخستین تابع خودتان
در پایان این هفته می‌توانید: برنامه‌هایی بنویسید که تصمیم می‌گیرند، و منطق را در توابعی از خودتان بسته‌بندی کنید.
هفتهٔ ۴
حلقه‌ها و تکرار
- حلقهٔ for و range
- break، continue و pass
- حلقه‌های تودرتو و حلقهٔ while
در پایان این هفته می‌توانید: با حلقه‌ها داده را پردازش کنید و کاری را بدون نوشتن دوبارهٔ یک خط، تکرار کنید.
هفتهٔ ۵
ساختارهای داده و مدیریت خطا
- ساخت، ایندکس‌گذاری و برش یک لیست
- مرتب‌سازی و تودرتوسازی لیست‌ها
- مهار خطاها با try / except، به‌جای توقف ناگهانی برنامه
در پایان این هفته می‌توانید: داده را در لیست‌ها سازمان‌دهی کنید و وقتی ورودی کامل نیست، برنامه را بدون خطا پیش ببرید.
هفتهٔ ۶
دیکشنری، ماژول، API و JSON
- خواندن از یک دیکشنری و ساختن آن
- ماژول‌ها و پکیج‌ها
- فراخوانی یک API و خواندن JSON
در پایان این هفته می‌توانید: JSON را بخوانید و بنویسید، و یک API واقعی را از درون کد پایتون خودتان فراخوانی کنید.
هفتهٔ ۷
تست، فایل‌ها، CSV و Regex
- آزمودن کد خودتان با pytest
- خواندن و نوشتن فایل‌ها و دادهٔ CSV
- تطبیق الگو با عبارات باقاعده (Regex)
در پایان این هفته می‌توانید: کد خودتان را بیازمایید، با فایل و صفحه‌گسترده کار کنید، و ورودی را با عبارات باقاعده اعتبارسنجی کنید.
هفتهٔ ۸
OOP، پروژه نهایی و AI
- کلاس‌ها، متدها و ارث‌بری
- پروژهٔ پایانیِ CS50 شما
- فراخوانی مستقیم یک مدل هوش مصنوعی از پایتون
در پایان این هفته می‌توانید: کلاس‌های خودتان را طراحی کنید، یک پروژهٔ پایانی را به انجام برسانید، و یک مدل هوش مصنوعی را مستقیماً از پایتون فراخوانی کنید.
چه چیزی می‌سازید
ایستگاه‌های عملی که در دل برنامهٔ بالا گنجانده شده‌اند — این‌ها برای بررسی شما پیشنهاد شده‌اند.
پروژهٔ پایانیِ CS50 شما
- چالش
- تنها راه اثباتِ توانایی ساختن، یک برنامهٔ واقعی و طراحی‌شده به دست خودتان است، نه فقط دنبال‌کردن مثال‌ها.
- ابزارهای موردنیاز
- همهٔ آنچه در هفته‌های ۱ تا ۸ آموختید
- خروجی کار
- برنامه‌ای کامل که خودتان طراحی و ساخته‌اید و می‌توانید آن را برای دریافت گواهی‌نامهٔ مستقل، به CS50 رایگانِ هاروارد ارسال کنید.
- کاربرد آن
- نقطهٔ ثقلِ مجموعه‌نمونه‌کارهای یک تازه‌کار — اثباتی بر اینکه می‌توانید کار را تمام کنید، نه فقط شروع کنید.
اسکریپتی که با هوش مصنوعی گفت‌وگو می‌کند
- چالش
- استفادهٔ دستی از ابزارهای هوش مصنوعی تا جایی کارساز است؛ اتوماسیون واقعی از درون کد، هوش مصنوعی را فرامی‌خواند.
- ابزارهای موردنیاز
- API · JSON · کتابخانهٔ پایتونِ یک مدل هوش مصنوعی
- خروجی کار
- برنامه‌ای کوچک به پایتون که پیامی به یک مدل هوش مصنوعی می‌فرستد و پاسخ آن را در کد مدیریت می‌کند.
- کاربرد آن
- همان الگویی که پشتِ هر اسکریپت، ربات یا یکپارچه‌سازیِ مبتنی‌بر هوش مصنوعی قرار دارد که بعداً می‌سازید.
با پایان این دوره چه کارهایی از دست شما برمی‌آید
مهارت‌های عملی و قابل‌ارزیابی که در طول نقشهٔ راه بالا ساخته می‌شوند.
- نحو اصلی پایتون، نوع‌های داده و کنترل جریان برنامه را روان بخوانید و بنویسید
- با لیست، دیکشنری و فایل کار کنید تا دادهٔ واقعی را سازمان‌دهی و پردازش کنید
- برای کد خودتان با pytest آزمون خودکار بنویسید
- یک API بیرونی را فراخوانی کنید و با JSON — زبان دادهٔ پشتِ بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی — کار کنید
- با برنامه‌نویسی شی‌گرا، کلاس‌های خودتان را طراحی کنید
- یک مدل هوش مصنوعی را مستقیماً از کدی که خودتان نوشته‌اید فراخوانی کنید
پس از دوره
- آنچه ساخته‌اید — از جمله پروژهٔ پایانیِ CS50 — را به بخشی از مجموعهٔ نمونه‌کارهای واقعی خود تبدیل کنید
- گواهی‌نامهٔ تکیستان را برای این برنامه دریافت کنید
- دسترسی خود به ضبط جلسات را حفظ کنید
- آموخته‌های خود را به دورهٔ رایگانِ CS50 دانشگاه هاروارد ببرید تا گواهی‌نامهٔ مستقلِ دیگری نیز دریافت کنید
این یک نمونه‌گواهی است که خودِ CS50 هاروارد تولید کرده و فقط برای نمایشِ شکل آن گواهی‌نامهٔ مستقل و اختیاری آورده شده است. این گواهی را تکیستان صادر نمی‌کند و مدرکی از تکیستان نیست.
می‌خواهید مسیر را ادامه دهید؟
ادامه با برنامه جامع مشاور هوش مصنوعیصنف خود را انتخاب کنید
زمان‌بندی صنف‌ها در حال نهایی‌شدن است
به‌محض تأیید روز، ساعت و منطقهٔ زمانی دورهٔ بعدی، همین‌جا منتشر می‌شود. ثبت‌نام کنید تا به‌محض آماده‌شدن به شما اطلاع دهیم.
زمان موردنیاز در هر هفته
یک جلسهٔ صنف زندهٔ آنلاین
مطالعهٔ درسنامه با سرعت دلخواه خودتان
زمان عملی برای تمرین‌ها و کارخانگی شما
ساعت دقیق به سرعت پیشرفت شما بستگی دارد — به‌جای یک بازهٔ طولانی، برای تعهدی ثابت و هفتگی برنامه‌ریزی کنید.
این برنامه برای چه کسانی است؟
مناسب برای
- تازه‌کارانی که هیچ پیشینهٔ برنامه‌نویسی ندارند
- دانشجویانی که پیش از تخصصی‌شدن، به پایه‌ای محکم نیاز دارند
- متخصصانی که می‌خواهند با پایتون کارها را خودکار کنند و با داده کار کنند
- هرکسی که می‌خواهد از مصرف‌کنندهٔ ابزارهای هوش مصنوعی، به سازندهٔ آن‌ها تبدیل شود
چه چیزی لازم دارید
- بدون نیاز به تجربهٔ قبلی برنامه‌نویسی
- آشنایی اولیه با کمپیوتر
- زمانی هر هفته برای مطالعهٔ درسنامه و تمرین عملی
واقع‌بینانه بگوییم: شما با توانایی نوشتن و آزمودن برنامه‌های واقعی پایتون از این دوره بیرون می‌آیید — نه با تضمین شغل یا حقوق.
به چه چیزی نیاز دارید
- کمپیوتری با مرورگر به‌روز و اتصال اینترنت پایدار
- نصب پایتون روی دستگاه خودتان — در هفتهٔ اول، همراه هم انجامش می‌دهیم
- یک کلید API برای یک مدل هوش مصنوعی، تنها از هفتهٔ هشتم به بعد لازم است
قیمت هر API را ارائه‌دهندهٔ همان مدل تعیین می‌کند و ممکن است تغییر کند — برای نرخ فعلی، صفحهٔ رسمی قیمت‌گذاری آن را بررسی کنید.
شیوهٔ آموزش
- صنف‌های زندهٔ آنلاین
- دسترسی به ضبط جلسات
- منتورینگ و بازخورد از مدرسان
- تیم پشتیبانی برای پاسخ به پرسش‌های شما
مدرس این برنامه
تیم آکادمی هوش مصنوعی تکیستان
تدریس بر پایهٔ تجربهٔ عملی و واقعی در ساخت و عرضهٔ محصولات هوش مصنوعی استوار است، نه صرفاً اسلایدهای نظری.
این مهارت‌ها شما را به کجا می‌رسانند
این‌ها مسیرهای ممکن‌اند، نه وعده — درآمد و استخدام هرگز تضمین‌شده نیستند.
مسیرهای مناسب برای شروع
توسعه‌دهندهٔ مبتدیِ پایتون
نوشتن و نگه‌داریِ کدِ واقعیِ پایتون در یک تیم.
تحلیل‌گر داده
پاک‌سازی، پردازش و معنادهی به دادهٔ واقعی با پایتون.
نویسندهٔ اسکریپت اتوماسیون
نوشتنِ اسکریپت‌هایی که کار دستی و تکراری را حذف می‌کنند.
نقش‌هایی که به تجربهٔ بیشتر نیاز دارند
سازندهٔ ابزار هوش مصنوعی
ساختِ ابزارها و اسکریپت‌های کوچکی که مستقیماً مدل‌های هوش مصنوعی را فرامی‌خوانند.
توسعه‌دهندهٔ بک‌اند
ساختِ منطقِ سمتِ سرور که اپلیکیشن‌های واقعی بر پایهٔ آن کار می‌کنند.
بعد از دوره، کجاها می‌توانید خودتان را محک بزنید؟
دورهٔ CS50 دانشگاه هاروارد را تمام کنید
همان تمرین‌ها را مستقیماً از طریق CS50 ارسال کنید تا گواهی‌نامه‌ای مستقل و شناخته‌شده دریافت کنید.
چیزی واقعی بسازید
یک کار تکراری در زندگی یا شغل خودتان را به یک اسکریپت تبدیل کنید — سریع‌ترین راه برای اثبات توانایی واقعیِ کدنویسی به خودتان.
کار فریلنسِ واقعی بپذیرید
کارهای ابتدایی پایتون و اتوماسیون در بازارهای کاری مانند Upwork و Fiverr فهرست شده‌اند.
برای فارسی‌زبانان سراسر جهان طراحی شده
این برنامه با نگاه ویژه به یادگیرندگان افغان طراحی شده و برای متخصصان فارسی‌زبانی که در هر نقطهٔ جهان مسیر حرفه‌ای خود را در هوش مصنوعی می‌سازند، باز است — برای جامعهٔ گستردهٔ فارسی‌زبانان در امریکای شمالی، اروپا و فراتر از آن.
پرسش‌های متداول
خیر. این برنامه از صفر شروع می‌شود و هیچ پیشینهٔ کدنویسی را پیش‌فرض نمی‌گیرد.
این برنامه هم‌گام با درسنامهٔ پایتونِ CS50 طراحی شده و در سراسر خود به آن ارجاع می‌دهد، اما برنامه‌ای مستقل و متعلق به تکیستان است — و هیچ وابستگی یا اعتباربخشیِ رسمی از سوی هاروارد یا تیم CS50 ندارد.
صنف‌های زندهٔ آنلاین، همراه با دسترسی به ضبط جلسات پس از برگزاری.
بله — برای اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.
بله. با تکمیل یک برنامهٔ آکادمی، گواهی‌نامهٔ تکیستان را دریافت می‌کنید.
منتورینگ و بازخورد از مدرسان، در کنار تیم پشتیبانی که می‌توانید پرسش‌های خود را از آن‌ها بپرسید.
آماده‌اید یادگیری و ساختن را شروع کنید؟
حساب کاربری خود را بسازید و اولین قدم پیشنهادی‌تان را دریافت کنید.